PROFILE / CURRICULUM VITAE

葛雨欣Max

AIGC 与计算机视觉工程师

Hong Kong · Generative AI · Computer Vision

专注于生成式 AI 与计算机视觉,参与虚拟试穿、视觉模型优化与 AI 应用集成。拥有数据科学与人工智能硕士背景,以及预防医学的跨学科训练,关注模型从实验到实际应用的过程。

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01工作经历

AIGC 与计算机视觉工程师 · VTLAB Limited

2024.08 — 至今

虚拟试穿、模型评估与推理优化

  • 结合 SAM、人体姿态估计、Depth Anything V2、TPS、ControlNet 与 LoRA,改善服饰及鞋履生成的结构一致性与可控性。
  • 围绕人体变形、遮挡和服装边界错位开展实验,通过视觉、语义及几何指标评估模型。
  • 构建 TensorRT 推理优化流程,结合 PTQ INT8 量化、结构化剪枝与熵校准;实现约 2.5 倍边缘推理加速,准确率损失低于 1%。
  • 使用 Apache NiFi、pHash 与 Laplacian variance 构建图像 ETL、去重和清晰度检查流程,通过 OpenMetadata 管理数据资产。
  • 编写研发技术报告、实验记录与 SOP,协同外部合作方推进模型及应用集成。

数据研究与管理实习 · 江宁医院及疾控中心

2020.07 — 2022.05

临床与流行病学研究支持

  • 完成研究数据整理、质量检查与统计分析,根据研究目标调整分析参数。

02精选项目

01 / GENERATIVE VISION

服饰与鞋履虚拟试穿

融合分割、姿态与深度信息,为生成模型提供结构约束,围绕人体变形、遮挡和服装边界持续评估与迭代。

SAMControlNetLoRATPS

02 / CONVERSATIONAL AI

粤语 AI 电话客服

负责 Gemini API 的客服 Prompt 与对话规则设计,协助梳理电话接入、语音识别、回复生成及粤语语音合成流程,支持香港阿里云部署。

GeminiTwilioElevenLabsMiniMax

03 / MOTION & TRACKING

基于物理先验的网球轨迹识别

将抛体运动方程与物理先验引入神经网络训练目标,结合时间连续性处理高速运动中的模糊、遮挡和目标短暂丢失。

Physical PriorsTemporal ConsistencyTracking

04 / MULTIMODAL LEARNING

多模态皮肤疾病识别

构建 Early-Late Hybrid Fusion 模型,融合临床图像与非结构化病史;通过采样及数据增强处理类别不平衡,实验 Accuracy 与 Recall 约 0.92。

Cross-AttentionViTCNN

05 / EXPLAINABLE AI

可解释机器学习餐厅选址

基于香港人口普查数据构建 ANN、XGBoost 与 LSTM 集成模型,使用 SHAP 分析人口特征、区域密度等因素对推荐结果的贡献。

XGBoostLSTMSHAP

以上性能数据来自简历所述实验,不代表跨数据集或设备的统一表现。

03教育背景

香港恒生大学

2023.09 — 2024.05

数据科学与人工智能理学硕士 · GPA 3.75 / 4.00

东南大学

2017.09 — 2022.06

预防医学学士

帝国理工学院 · 线上冬季课程

2022.01 — 2022.03

数据科学短期课程

04技术能力

计算机视觉与深度学习

PyTorchTensorFlowOpenCVSAMViTPose / Depth Estimation

生成式 AI

ControlNetLoRATPSHugging FacePrompt Design

推理与工程

TensorRTINT8 QuantizationStructured PruningLinuxDockerGit

数据与分析

PythonSQLApache NiFiOpenMetadataNumPySciPySHAP

05专业认证

AMAZON WEB SERVICES

AWS Certified AI Practitioner

Amazon Web Services Training and Certification

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交流技术,或聊聊新的合作。

ge19990821@gmail.com ↗