AIGC 与计算机视觉工程师 · VTLAB Limited
2024.08 — 至今虚拟试穿、模型评估与推理优化
- 结合 SAM、人体姿态估计、Depth Anything V2、TPS、ControlNet 与 LoRA,改善服饰及鞋履生成的结构一致性与可控性。
- 围绕人体变形、遮挡和服装边界错位开展实验,通过视觉、语义及几何指标评估模型。
- 构建 TensorRT 推理优化流程,结合 PTQ INT8 量化、结构化剪枝与熵校准;实现约 2.5 倍边缘推理加速,准确率损失低于 1%。
- 使用 Apache NiFi、pHash 与 Laplacian variance 构建图像 ETL、去重和清晰度检查流程,通过 OpenMetadata 管理数据资产。
- 编写研发技术报告、实验记录与 SOP,协同外部合作方推进模型及应用集成。